بررسی روند تکنولوژی BPM در سال 2018

صنعت BPM با رشد 2 رقمی سال 2017 را سپری کرد بسته به نوع نیاز های شرکت پردازش و مدیریت بهینه سازی , بهبود , حکومت , مدیریت ریسک , انطباق قانونی , هزینه ذخیره سازی , تجربه مشتری , همکاری تجاری و ابتکارات تحول را ادامه میدهد.

با مهم شدن استفاده از BPM در سازمان ها مسلما رشد این تکنولوژی در 2018 بهتر نیز میشود.

ولی این تحول تا کجا ادامه میابد , آنالیزهای اطلاعاتی کجا قطعیت میابند , و تا کجا مهارت و انعطافپذیری برای نیاز های کاربر لازم الجرا می شود. اینها همه دلایل نیاز بیشتر سازمان ها در سال 2018 هستند.

واقعیت حقیقی از پردازش خودکار شروع تغییر با ورودی های درهم گسیخته و هوشمند تر شدن تکنولوژی های درج کردن این ورودی ها به یک BPM است. احتمالا موج بعدی اختلال باعث چابکی و بهره وری در شرکت های دیجیتال و به پیشرفت های بزرگی در تمام سازمان ها می انجامد.

10 گرایش محتمل در سال 2018 برای صنعت BPM

1- استفاده از هوش مصنوعی (در هر بخشی از BPM)

نرم افزار های AI یا Artificial Intelligence در صورتی که در BPM استفاده شوند میتوانند احساس و امکان وقوع را در دیتای سازمان نیافته به یک خروجی سازمان یافته و قابل درک تبدیل کنند.

یادگیری ماشین Machine Learning و یادگیری عمقی Deep Learning نتایج یک سیستم یادگیری مستمر بدین گونه است که اطلاعات مختلف را از یک چرخه کاری workflow در حین پردازش کرده و یک به یک با بالابردن کارایی فرایند ها و اثربخشی محسوس آنرا اجرا میکند.

اجرای خودکار از سیستم های شناختی , عملکردی بر حسب انتخاب های صحیح بر اساس آنالیز های قبلی خود دارد.

2- استفاده از IOT یا Internet of things

IoT نیازمند یک فعالسازی خودکار از پردازش ها و دستورات و پاسخ به اطلاعات یک سنسور از اشیا مرتبط است. ویا به صورت پیش بینی شده (بر حسب وضعیت) یک دستور به اشیاء هوشمند برای انجام در زمان مشخص ارسال میکند.

BPM میتواند تمامی نمونه های پردازشی مورد نیاز برای پردازش را برای مدیریت یک رویداد توسط سنسور ها را در لحظه منظم کند همچنین می تواند تمام ردیابی ها را ذخیره کند.

3- اتوماسیون فرایند رباتیک RPA یا Robotic Process Automation

برای خودکار کردن فرایند های کسب و کار تکراری و قوانینی که نیاز به مداخله انسان ندارد کاربرد دارد.

در چرخه پردازشی BPM برخی از دستورات به صورت اتوماتیک توسط ربات ها (نرم افزار های ربات) که وظایف یک کارمند را بر روی دسکتاپ کامپیوترش برای پردازش عملیات های پیچیده مانند یک انسان به عهده میگیرد. این روش بدون خطا انجام شده و به کارمندان فرصت انجام وظایف کاری مهمتر را میدهد.

4- ماموریت مجازی هدفمند Targeted Virtual Assistants

یک روند است که عملکرد فرایند های کسب و کار در BPM را بهبود می بخشد.

اجرای وظیفه کاربر با گوشی های هوشمند نیاز به یک رابط کاربری جدید و مکالمه هوشمند مبتنی بر زبان قابل فهم است. دستیار شخصی مجازی به طور فزاینده ای به عنوان واسطه میان انسان ها , اشیاء و موتور BPM ارزشمندتر خواهند شد.

5- پشتیبانی از رویداد در لحظه Near Real-Time Event Processing Support

این برای کاراموزان BPM مهم است تا بهره وری عملیاتی بهتر فراهم شود. درک وقایع و محرک ها می تواند الگوهای رفتار خاصی را تعیین کند که به نوبه خود می تواند برای شناسایی مشکلات یا فرصتی برای تغییر باشد. ابتکارات BPM جمع آوری توانایی های اصلی BPM را با عناصر پلتفرم تکمیلی شامل پردازش رویداد ها , مدیریت تصمیم گیری عملیاتی , تجزیه و تحلیل پیش بینی های لحظه ای افزایش می دهد.

 6- مدریریت موارد انطباق پذیر Adaptive Case Management - ACM

در BPM این مورد برای فرایند های غیر ساختاری و غیر قابل پیش بینی مورد نیاز است که به صورت حرفه ای نمی توان مسیر دقیق وظایف و فعالیت ها را مشخص کرد. تمرکز BPM نه تنها به فرایند های ساختاری هدایت میشود, بلکه بسیاری از کارکنان زمان زیادی را صرف پاسخگویی به الگو های کاری غیر ساختاری و غیر قابل پیش بینی میکنند. اتوماتیک کردن این چنین فرایند ها دشوار است زیرا لازم است تا به هر رویدادی که پیش می آید تا زمان حل شدن به موقع پاسخ دهد. در فرایند های غیر ساختاری , نقطه پایانی شناخته شده است , اما راه رسیدن به نتیجه نهایی توسط هر مرحله / نشانه MileStone در مدیریت مسئله تعیین میشود. هر مورد به دنبال یک دنباله خاص از فعالیت ها و نتایج از پیش تعریف شده است؛ از این رو، برای حل این فرآیندهای غیر ساختاری و غیر قابل پیش بینی، سیستم های ACM اعمال می شود و این قابلیت توسط تولید کنندگان اصلی سیستم های BPM (معمولا در BPMS به نام Intelligence BPMS شناخته میشوند) گنجانده شده است. بقیه تولیدکنندگان پیشنهاد بهتری خود را برای رقابت آماده می کنند.

7- فرایند کاوی یا Process Mining شروعی به رها شدن در جهان کسب و کار خواهد بود

 در حال حاضر شرکت ها توجهی به فرایند کاوی ندارند، با این حال دانشگاه ها در حال بررسی پتانسیل های بزرگ این فرایند و استفاده از آن برای پروژه های خاص هستند. سازمانها زمان زیادی را برای فرایندهای مدل سازی صرف می کنند، زیرا نمی توانند درک اطلاعاتی از چگونگی روند AS-IS داشته باشند. تکنیک های استخراج فرایندها به یک واسط اجازه می دهد تا اطلاعات را از رخدادها و لاگهای تراکنش استخراج کند و مدل هایی را که پروسه ها را توصیف می کنند را کشف کند. بنابراین زمان لازم برای مدل سازی یک فرایند را کاهش می دهد و سپس در BPM بهینه سازی و خودکار سازی اعمال می شود.

8- افزایش تقاضای بستر BPM برای Low-Code با توجه به دگرگونی دیجیتال

 سازمانها در حال حاضر خواستار یک فرایند کاملا خودکار (خلبان) هستند که بتواند در چند روز به طور عالی شخصی سازی و همچنین به طور کامل با فرایندهای شرکت سازگار شود. تکامل از BPM به Low-Code چند سال است که در حال اجرا است. در سال 2018، بسیاری از فروشندگان BPM سنتی محصولات BPM خود را برای ارائه پلت فرم low-code متمرکز بر فرآیند بروز رسانی خواهند کرد.

9- تجربه عالی کاربر با واقعیت مجازی / واقعیت افزوده / واقعیت مختلط Virtual Reality / Augmented Reality / Mixed Reality 

ابتکارات BPM بزودی واقعیت مجازی (محیط 3D)، واقعیت افزوده (استفاده در زمان واقعی از داده های مجتمع شده با اشیاء واقعی) و واقعیت های پیچیده (گسترش جهان فیزیکی - لمسی و صدا) برای افزایش بهره وری کارکنان را آغاز میکند و امکان استفاده از آنها برای ارتقاء طراحی، آموزش، تجسم و ارائه اطلاعات بدون استفاده از دست در هنگام اجرای هرگونه فرآیند کسب و کار را ایجاد میکند.

10- افزودن پیش بینی و تجزیه و تحلیل پیشگویانه به یک فرایند برای هدایت اعمال خودگردان

پیش بینی و تجزیه و تحلیل پیشگویانه اجازه می دهد تا تشخیص حجم داده های بزرگ (داده های بزرگ)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، تجزیه و تحلیل محتوا و تجزیه و تحلیل فعال برای نظارت بر روند فعالیت ها، تجزیه و تحلیل فعالیت ها و تغییرات در اطراف فرآیندها مطابق با KPI و اهداف استراتژیک است. تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از یادگیری ماشین به کار می رود تا کارکنان بتوانند زمان کمتری برای کاوش داده ها و وقت بیشتری را برای درک مناسب برای انجام فعالیت تجاری در نظر بگیرند.

 
پیشنهادی برای برنامه ریزی استراتژی BPM شما برای سال 2018
در ماه های آینده، بسیاری از فروشندگان BPM در مورد چالش ها و فرصت های مربوط به تغییر در جهت استفاده از تکنولوژی های AI در BPM صحبت خواهند کرد. AI شروع به نقشی کلیدی در تحولات دیجیتالی در همه سازمان ها خواهد کرد و BPM یک اختلال جدید را از پاگذاری به عرصه یادگیری ماشین و ویژگی های جدید AI مشاهده می کند.
برای اغلب شرکت ها، این روند صنعت BPM به این معنی است که این لحظه ای است که سازمان ها باید با استراتژی دیجیتال خود روبرو شوند و شروع به استفاده گسترده تر کنند. نوآوری دیجیتال در شرکت ها نیازمند بررسی تمامی فرآیندهای فعلی است تا تغییرات لازم را برای دستیابی به اهداف دیجیتال و شرکتی برای BPM خود در سال 2018 انجام دهند. نظم و تکنولوژی نقش مهمی در کارهای آینده ایفا خواهد کرد.
ترجمه : علی حریریان